Design of Experiments 17.09.-18.09.2018

Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiments) dient der optimalen Gestaltung neuer und Optimierung Ihrer bestehender Produkte und Prozesse.

Mittels des DoE - Design of Experiments Training erlangen Sie einem Mix aus Seminar und Workshops die Techniken, welche Ihnen die Ergebnisse zu Produktentscheidungen und zur Optimierung Ihrer Prozesse liefern.

Zielsetzung:

Sie erlernen mit der Methode der statistischen Versuchsplanung, mit einem möglichst geringen Versuchsaufwand ein Maximum an auswertbaren Ergebnissen über die Wirkungszusammenhänge von Einflussparametern und Resultaten zu gewinnen. Es werden Ihnen Lösungen aufgezeigt, wie Sie die Qualität Ihrer Produkte und Prozesse effizient verbessern.

Zielgruppe:

Mitarbeiter und Führungskräfte aus Qualitätsmanagement, Produktion, KVP, Techniker sowie F&E aus produzierenden Unternehmen und Dienstleistungsunternehmen

Ort: Tagungshotelpartner in Köln oder Düsseldorf (genauer Seminarstandort wird bei Buchungsbestätigung bekannt gegeben)

Trainingsinhalte:

  • Einführung in DoE - Design of Experiments - statistische Versuchsplanung
  • Grundsätzliche Elemente der statistischen Versuchsplanung
  • Einführung in DoE - Design of Experiments
  • Einfluss von Messsystemen auf eine DoE
  • Grundsätzliche Elemente der DoE
  • Erläuterung einiger Werkzeuge zur Ermittlung der Input- und Prozessmessgrößen
  • Statistische Grundlagen
  • Robuste Prozesse entwickeln
  • Einfaktorenmethode (OFAT = One Factor at Time)
  • Vollständige faktorielle Versuchsplanung (2^k Factorial)
  • Aufbau eines DoE Versuchsplans
  • Effekte von Hauptfaktoren und Wechselwirkungen
  • Graphische Darstellung der Ergebnisse (Haupteffektediagramm, Wechselwirkungsdiagramm, Würfeldiagramm)
  • Berechnung der Effekte
  • Bestimmung der statistisch signifikanten Effekte
  • DoE - Übung an einem Beispiel
  • Teilfaktorielle Versuchspläne (fractional factorial designs)
  • Screening Designs zum Ermitteln der entscheidenden Faktoren (Siebpläne)
  • Werkzeuge zur Analyse von Versuchsergebnissen
  • Response Optimizer zur softwareunterstützten Optimierung
  • DoE und Variationsreduzierung
  • Response Surface-Methode
  • Central Composite Design
  • Box Behnken-Versuchspläne
  • Regressionsanalyse
  • Prozess- und Produktoptimierung
  • Ausblick auf Taguchi Versuchspläne und Mischungspläne

Trainer:

Dr. Raphael Benner

Umfang/Dauer:

2 Tage jeweils von 9.00 Uhr bis 17.00 Uhr

Prüfung/Teilnahmebescheinigung/Zertifikat:

Nach Absolvierung des Lehrgangs erhält der Teilnehmer eine Teilnahmebescheinigung.

Leistungsumfang:

  • Umfassende Schulungsunterlagen (in Papierform und als .pdf-files)
  • Mittagessen und Verpflegung in den Kaffee-/ Teepausen
  • Zahlreiche Datenfiles, Excel Werkzeuge für Übungen
  • moderner Tagungsraum 
  • Raum für Erfahrungsaustausch und Expertenwissenstransfer

Voraussetzungen:

Jeder Teilnehmer muss über ein Notebook mit der Software Microsoft® Excel ab 2003, MINITAB® ab R14 sowie Adobe® Reader® ab 7.0 verfügen. Die Software MINITAB® kann über uns bezogen werden.

Mindestteilnehmerzahl:

4 Teilnehmer

Kosten:

€ 995,00,- pro Person zzgl. MwSt. Die Teilnahmekosten sind vor Beginn der Qualifizierungsmaßnahme zu entrichten. Bei Anmeldung von mehreren Teilnehmern aus einem Unternehmen gewähren wir ab dem 2. Teilnehmer einen Preisnachlass von 10%.

Hotel nicht erforderlich
Hotelinformationen zusenden


Kontaktdaten

Die Allgemeinen Geschäftsbedingungen (AGB) habe ich gelesen und akzeptiert. Die Hinweise zum Datenschutz habe ich zur Kenntnis genommen.

AGB und Datenschutzhinweise gelesen und hiermit akzeptiert*
Ihr Ansprechpartner

Herr Dr. Raphael Benner
Telefon: +49 (0) 7131/2777805
Mobil: +49 (0) 172/5970188
E-mail: drb@drbenner.de 

Neuromodel

weitere Infos finden Sie hier

Minitab 17

 

 

weitere Infos finden Sie hier